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chore(harness): isolate pi stage execution

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rikrdo
2026-08-15 09:51:25 +02:00
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platforms/pi/README.md
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@@ -4,8 +4,9 @@ Orquestra se ejecuta desde Pi como **un solo parent session secuencial**. No ins
## Requisitos obligatorios
- `pi` debe existir en `PATH` antes de instalar Orquestra.
- `gentle-engram` debe estar instalado: Orquestra usa Engram como memoria durable externa; no escribe memoria propia.
- El proyecto instalado debe abrirse desde su raíz.
- Arrancar con `./scripts/pi_orquestra.sh`, que ejecuta `pi --no-extensions` y carga solo extensiones Orquestra.
- Arrancar con `./scripts/pi_orquestra.sh`, que ejecuta `pi --no-extensions`, carga Engram explícitamente y carga solo extensiones Orquestra.
- Extensiones project-local declaradas: `.pi/extensions/orquestra-status/` y `.pi/extensions/orquestra-web-fetch.ts`.
- El código de producto vive en `project/`; archivos de código en la raíz son inválidos.
@@ -16,12 +17,19 @@ Cuando Orquestra se instala en un repo de proyecto, el instalador debe copiar:
No debe crear `.pi/subagents/` ni `.pi/subagents.json`.
## Técnica de memoria
- Engram es la única memoria persistente del harness.
- `verify.sh` falla si `~/.pi/agent/npm/node_modules/gentle-engram/index.ts` no existe.
- `pi_orquestra.sh` carga Engram con `-e` aunque Pi arranque con `--no-extensions`; así se evita cargar extensiones globales no declaradas sin perder memoria.
- Cada rol trabaja desde los `input` declarados en `harness/workflow.stages.yml`; el chat completo no es un handoff válido.
- Para aislamiento real, ejecutar cada stage con `python3 scripts/run_stage.py <stage> --feature-id <feature_id>`; usa `pi --no-session --no-context-files` y carga solo Engram + extensiones Orquestra.
## Flujo secuencial
1. Ejecutar `./scripts/verify.sh`.
2. Abrir Pi limpio desde la raíz con `./scripts/pi_orquestra.sh`.
3. Confirmar el widget con `/orquestra-status`.
4. El mismo parent session cambia de rol siguiendo `harness/workflow.stages.yml`.
5. Antes de cada stage, actualizar estado con `python3 scripts/agent_status.py set ...`.
4. Ejecutar cada stage como proceso fresco: `python3 scripts/run_stage.py <stage> --feature-id <feature_id>`.
5. `run_stage.py` genera un prompt mínimo con las rutas `input`/`output` del stage y no hereda la sesión anterior.
6. `agent_status.py` rechaza saltos de stage sin artefactos previos obligatorios.
7. Durante `build`, escribir producto en `project/` y tests en `tests/`; requiere `feature_id`, `stage=build`, `agent=implementer` y `state=running` en `work/runtime-status.json`.
8. Al terminar cada stage, escribir el artefacto esperado en `work/artifacts/<feature_id>/`.